Sex Differences in the Longitudinal Course and Outcome of Bipolar Disorder in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite substantial literature on sex differences in adults with bipolar disorder (BD), little is known about this topic in youth; this study examines sex differences in mood symptomatology and psychiatric comorbidity in prospectively followed youth with BD. METHODS: A subsample of the Course and Outcome of Bipolar Youth study (N = 370; female n = 199, male n = 171) enrolled October 2000-July 2006 (age at intake = 7-17.11 years) who met DSM-IV criteria for bipolar I disorder (BD-I; n = 221), bipolar II disorder (BD-II; n = 26), or operationalized BD not otherwise specified (BD-NOS; n = 123) with ≥ 4 years follow-up was included. Analyses examined sex differences at intake and, prospectively, in mood symptomatology and psychiatric comorbidity for a mean ± SD follow-up of 10.5 ± 1.72 years. RESULTS: Females were older than males at intake (mean ± SD age = 13.33 ± 3.32 vs 12.04 ± 3.16 years; P = .0002) and at age at mood onset (9.33 ± 4.22 vs 7.53 ± 3.74 years; P < .0001). After adjustment for confounders, males spent more time with syndromal ADHD (Padjusted = .001) and females spent more time with syndromal anxiety (Padjusted = .02). There were trends toward males spending more time with substance use disorder and females having more non-suicidal self-injurious behavior (Padjusted = .07 and .09, respectively). There were no sex differences on outcome variables, including rate of or time to recovery and recurrence. CONCLUSIONS: Contrasting with adult literature, this study identified minimal sex differences in the course of youth with BD. Longer-term studies are needed to clarify if youth-onset BD remains a "sex neutral" subtype of BD or diverges according to sex in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».