Notice bibliographique
Résumé
Abstract The term, minimally- or micro-invasive glaucoma surgery (MIGS), has entered common ophthalmic parlance and is playing an increasing role in the management of glaucoma patients. In common, the devices and procedures referred to are safer, less tissue invasive and associated with faster recovery than traditional filtering surgery, such as trabeculectomy or aqueous shunt implantation. MIGS can be categorized according to the tissue they target (or bypass): trabecular meshwork (TM) MIGS, subconjunctival MIGS, suprachoroidal MIGS and newer cycloablation procedures. A number of MIGS devices and techniques (e.g. TM MIGS) have relatively modest efficacy, but potential utility in a very large group of glaucoma patients with disease that is insufficiently severe to justify the invasiveness of conventional filtration surgery and the consequent intensity of postoperative care yet, burdened with medication and the attendant side effects and compliance issues thereof. On the other hand, subconjunctival MIGS devices, which are associated with bleb-related complications, can potentially achieve efficacy approaching that of traditional filtering surgery and are appropriate in selected individuals when larger IOP reductions are required, the exception being cases where glaucoma is very advanced. This book covers the techniques that are most commonly regarded as eligible to sit under the MIGS umbrella. Irrespective of the modest efficacy of many MIGS devices and techniques, the favourable safety profile lowers the threshold for early glaucoma surgery, especially when combined with cataract surgery, potentially delaying the requirement for more invasive surgery and associated risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».