Auditory sensation with affective agnosia: A prevalence of alexithymia among tinnitus patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to determine the prevalence and association of alexithymia, depression, and anxiety in patients affected by tinnitus. METHODS: The study was conducted among the patients referred for audiometric evaluation for tinnitus. They were further evaluated with the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Tinnitus Handicap Inventory, and the Toronto Alexithymia Scale. Analysis was done for prevalence and the sample was categorized as high and low tinnitus handicap subgroups, and mean scores of alexithymia, anxiety, and depression were compared. RESULTS: A total of 70 patients (55.7% - male and 44.3% - female) with a mean age of 33.17 ± 12.24 years were finally analyzed. The severity of tinnitus was most severe (34.3%), followed by moderate (20%), catastrophic (18.6%), mild (17.1%), and slight (10%). The prevalence of alexithymia, anxiety, and depression among patients of tinnitus was found to be 65.7%, 37.1%, and 20%, respectively. The high tinnitus handicap group showed higher scoring on total alexithymia score, anxiety, and depression and higher scoring with describing emotion and identification of emotion, but there was no difference for the subscale of externally oriented thinking. CONCLUSIONS: The study found a prevalence of alexithymia, anxiety, and depression as 65.7%, 37.1%, and 20%, respectively, among patients of tinnitus, and problem of describing and identification of emotion are associated with higher tinnitus handicap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».