Awareness of cognitive abilities in the execution of activities of daily living after acquired brain injury: an evaluation protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: One of the main limitations that can be observed after acquired brain injury (ABI) is the alteration of the awareness of the deficits that can occur in the cognitive skills necessary for performing activities of daily living (ADL). According to the Dynamic Comprehensive Model of Awareness (DCMA), consciousness is composed of offline component, which contains the information stored about characteristics of the tasks and stable beliefs about one's own capabilities and online awareness, which is activated in the context of the performance of a specific task. The main objective of this project was to generate and validate a detailed cognitive assessment protocol within the context of ADL to evaluate the components of DCMA. METHODS AND ANALYSIS: The proposed protocol consists of two ecological tools: The Cog-Awareness ADL Scale to measure offline component and the Awareness ADL-task: Basic and Instrumental ADL performance-based test to measure online awareness. The aim is to identify the presence of cognitive deficits and anosognosia in patients with ABI within the context of everyday life activities. These two measures will be administered to a group of patients with ABI. In addition, these participants will complete another series of classic tests on anosognosia and cognitive functions in order to find the convergent validity of the two tests proposed in this protocol. The external validity of the Cog-Awareness ADL Scale and the relationships between awareness components within the same ADL domain will be also analysed. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Ethics Committee of Biomedical Research of Andalusia, on 13 January /2017 (Proceeding 1/2017). All participants are required to provide written informed consent. The findings from this will be disseminated via scientific publication. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03712839.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».