Low Mannitol Concentrations in Arabidopsis thaliana Expressing Ectocarpus Genes Improve Salt Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Mannitol is abundant in a wide range of organisms, playing important roles in biotic and abiotic stress responses. Nonetheless, mannitol is not produced by a vast majority of plants, including many important crop plants. Mannitol-producing transgenic plants displayed improved tolerance to salt stresses though mannitol production was rather low, in the µM range, compared to mM range found in plants that innately produce mannitol. Little is known about the molecular mechanisms underlying salt tolerance triggered by low concentrations of mannitol. Reported here is the production of mannitol in Arabidopsis thaliana, by expressing two mannitol biosynthesis genes from the brown alga Ectocarpus sp. strain Ec32. To date, no brown algal genes have been successfully expressed in land plants. Expression of mannitol-1-phosphate dehydrogenase and mannitol-1-phosphatase genes was associated with the production of 42.3–52.7 nmol g−1 fresh weight of mannitol, which was sufficient to impart salinity and temperature stress tolerance. Transcriptomics revealed significant differences in the expression of numerous genes, in standard and salinity stress conditions, including genes involved in K+ homeostasis, ROS signaling, plant development, photosynthesis, ABA signaling and secondary metabolism. These results suggest that the improved tolerance to salinity stress observed in transgenic plants producing mannitol in µM range is achieved by the activation of a significant number of genes, many of which are involved in priming and modulating the expression of genes involved in a variety of functions including hormone signaling, osmotic and oxidative stress, and ion homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».