Fabrication and Characterization of Piezoelectric PVDF-TrFE Sensor Fabricated Using Spin Coating Method for Biomedical Device Applications
Notice bibliographique
Résumé
Minimally Invasive Surgery (MIS) has been considered and received more favor since the last two decades by the physicians and researchers rather than traditional open surgery due to better healing conditions after the surgery, less physical pain, and faster recovery process. There are various types of force/pressure sensor technologies in the market. However, the fittest one is the piezoelectric transduction principle for the MIS’s devices like endoscopic grasper or biomedical insertion catheter. A common design and fabrication technique for these kinds of sensors is using PVDF with its copolymer, TrFE, as a piezoelectric material due to its biocompatibility and ease of implantation. In this study, PVDF-TrFE polymer is deposited between two aluminum electrodes via spin-coating method and gone under different post-fabrication processes in order to examine its piezoelectricity and amount of electroactive $\beta$-phase. These processes investigate the effect of various post thermal annealing temperatures, different number of layers of polymer deposition, and the effect of spin-coating speed. This research clearly presents an effective way to fabricate a PVDF-TrFE based tactile sensor and some enhancement techniques according to the author’s novel experimental design to obtain higher $\beta$-phase and, consequently, piezoelectric constant to get a better sense of touch at the end effector of biomedical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».