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Enregistrement W3096629328 · doi:10.1016/j.jpeds.2020.10.040

Improving Pediatric Readiness in General Emergency Departments: A Prospective Interventional Study

2020· article· en· W3096629328 sur OpenAlexafffund
Kamal Abulebda, Travis Whitfill, Erin Montgomery, Anita Thomas, Robert A. Dudas, James Leung, Daniel Scherzer, Michelle Aebersold, Wendy L. Van Ittersum, Shruti Kant, Theresa A. Walls, Anna Sessa, Stephen Janofsky, Daniel Fenster, David Kessler, Jenny Chatfield, Pamela J. Okada, Grace M. Arteaga, Marc Berg, Lynda Knight, Ashley Keilman, Ana Makharashvili, Grace Good, Ladonna K. Bingham, Emily Mathias, Kristine Nagy, Melinda Hamilton, Samreen Vora, Karen Mathias, Marc Auerbach, Riad Lutfi, Samer Abu‐Sultaneh, Zachary Berrens, Brian Burns, Jennifer Reid, Sara Fenstermacher, Megan Lavoie, Khoon‐Yen Tay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryMcMaster University
Organismes subventionnairesIndiana University HealthMcMaster UniversityYale University
Mots-clésBenchmarkingMedicineTimelineQuality managementPsychological interventionBaseline (sea)Protocol (science)Intervention (counseling)Scale (ratio)Tier 2 networkFamily medicineNursingOperations managementAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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