High-frequency Ultrasound Assessment of Systemic Sclerosis Skin Involvement: Intraobserver Repeatability and Relationship With Clinician Assessment and Dermal Collagen Content
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The modified Rodnan skin score (mRSS) remains the preferred method for skin assessment in systemic sclerosis (SSc). There are concerns regarding high interobserver variability of mRSS and negative clinical trials utilizing mRSS as the primary endpoint. High-frequency ultrasound (HFUS) allows objective assessment of cutaneous fibrosis in SSc. We investigated the relationship between HFUS with both mRSS and dermal collagen. METHODS: Skin thickness (ST), echogenicity, and novel shear wave elastography (SWE) were assessed in 53 patients with SSc and 15 healthy controls (HCs) at the finger, hand, forearm, and abdomen. The relationship between HFUS parameters with mRSS (n = 53) and dermal collagen (10 patients with SSc and 10 HCs) was investigated. Intraobserver repeatability of HFUS was calculated using intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: HFUS assessment of ST (hand/forearm) and SWE (finger/hand) correlated with local mRSS at some sites. Subclinical abnormalities in ST, echogenicity, and SWE were present in clinically uninvolved SSc skin. Additionally, changes in echogenicity and SWE were sometimes apparent despite objectively normal ST on HFUS. ST, SWE, and local mRSS correlated strongly with collagen quantification (r = 0.697, 0.709, 0.649, respectively). Intraobserver repeatability was high for all HFUS parameters (ICCs for ST = 0.946-0.978; echogenicity = 0.648-0.865; and SWE = 0.953-0.973). CONCLUSION: Our data demonstrate excellent reproducibility and reassuring convergent validity with dermal collagen content. Detection of subclinical abnormalities is an additional benefit of HFUS. The observed correlations with collagen quantification support further investigation of HFUS as an alternative to mRSS in clinical trial settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».