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Enregistrement W3096663213 · doi:10.3390/ijerph17217938

Determinants of Implementation of a Clinical Practice Guideline for Homeless Health

2020· article· en· W3096663213 sur OpenAlexafffund
Olivia Magwood, Amanda Hanemaayer, Ammar Saad, Ginetta Salvalaggio, Gary Bloch, Aliza Moledina, Nicole Pinto, Layla Ziha, Michael Geurguis, A Aliferis, Victoire Kpadé, Neil Arya, Tim Aubry, Kevin Pottie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of GuelphBruyèreWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGuidelineHealth careHealth equityStakeholderEquity (law)NursingStigma (botany)Social determinants of healthKnowledge translationQualitative researchGrading (engineering)MedicinePsychologyFamily medicineMedical educationPublic relationsPublic healthPolitical scienceSociologyPsychiatryKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical practice guidelines can improve the clinical and social care for marginalized populations, thereby improving health equity. The aim of this study is to identify determinants of guideline implementation from the perspective of patients and practitioner stakeholders for a homeless health guideline. We completed a mixed-method study to identify determinants of equitable implementation of homeless health guidelines, focusing on the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation Feasibility, Acceptability, Cost, and Equity Survey (GRADE-FACE) health equity implementation outcomes. The study included a survey and framework analysis. Eighty-eight stakeholders, including practitioners and 16 persons with lived experience of homelessness, participated in the study. Most participants favourably rated the drafted recommendations' priority status, feasibility, acceptability, cost, equity impact, and intent-to-implement. Qualitative analysis uncovered stakeholder concerns and perceptions regarding "fragmented services". Practitioners were reluctant to care for persons with lived experience of homelessness, suggesting that associated social stigma serves as a barrier for this population to access healthcare. Participants called for improved "training of practitioners" to increase knowledge of patient needs and preferences. We identified several knowledge translation strategies that may improve implementation of guidelines for marginalized populations. Such strategies should be considered by other guideline development groups who aim to improve health outcomes in the context of limited and fragmented resources, stigma, and need for advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,230
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,230
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,655
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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