MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3096664784 · doi:10.29311/mas.v18i3.3506

The MindLab Project. Local Museums Supporting Community Wellbeing Before and After UK Lockdown

2020· article· en· W3096664784 sur OpenAlexaff
Jade French, Nic Lunt, Martin J. Pearson

Notice bibliographique

RevueMuseum and Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPublic relations2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SociologyPolitical scienceMedia studiesMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalyst is a science discovery centre and independent museum based in Widnes, United Kingdom. Since 2018, it has collaborated with mental health charity Mind Halton on The MindLab project; a science inspired wellbeing programme for residents local to the museum in an area where access to mental health support is low. As museums in the twenty-first century are being increasingly regarded as community resources capable of producing valuable social impact, this article considers the role of museums in harnessing this potential to enhance community health and wellbeing during the COVID-19 pandemic. It reflects on the challenges encountered during this unprecedented period of lockdown, as well as the emerging opportunities through the perspectives of those delivering The MindLab project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,025
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMuseum and SocietyMême sujetArt Therapy and Mental HealthTravaux en français237 207