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Enregistrement W3096672578 · doi:10.1115/pvp2020-21759

A Multi-Dimensional Approach to Design and Execution of Modifications, Refurbishments, and Beyond for Existing Nuclear Power Plants

2020· article· en· W3096672578 sur OpenAlexaff
Omid Malekzadeh, Matthew Monid, Michael C. Huang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNuclear powerLeverage (statistics)Nuclear decommissioningSystems engineeringDocumentationSoftware portabilityScheduleSoftware engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Three-Dimensional (3D) CAD models are utilized by many designers; however, they are rarely utilized to their full potential. The current mainstream method of design process and communication is through design documentation. They are limited in depth of information, compartmentalized by discipline, fragmented into various segments, communicated through numerous layers, and finally, printed onto an undersized paper by the stakeholders and end-users. Large nuclear projects, such as refurbishments and decommissioning, suffer from spatial, interface, and interreference challenges, unintentional cost and schedule overruns, and quality concerns that can be rooted to the misalignments between designed and in-situ or previously as-built conditions that tend to stem from inaccessibility and lack of adequate data resolution during the transfer of technical information. This paper will identify the technologies and the methodology used during several piping system modifications of existing nuclear power plants, and shares the lessons learned with respect to the benefits and shortcomings of the approach. Overall, it is beneficial to leverage available multi-dimensional technologies to enhance various engineering and execution phases. The utilization and superposition of various spatial models into 3D and 4D formats, enabled the modification projects to significantly reduce in-person plant walkdown efforts, provide highly accurate as-found data, and enable stakeholders of all disciplines and trades to review the as-found, as-designed, and simulated as-installed modification; including the steps in between without requiring significant plant visits. This approach will therefore reduce the field-initiated changes that tend to result in design/field variations; resulting in less reliance on Appendix T of ASME BPVC Section III, reduction in the design registration reconciliations efforts, and it aligns with the overarching goal of EPRI guideline NCIG-05. Beyond the benefits to design and execution, the multidimensional approach will provide highly accurate inputs to some of the nuclear safety’s Beyond Design Basis Assessments (BDBA) and allowed for the incorporation of actual design values as input and hence removing the unnecessary over-conservatisms within some of the inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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