Development of an antigen detection assay for early point-of-care diagnosis of Zaire ebolavirus
Notice bibliographique
Résumé
The 2013-2016 Ebola virus (EBOV) outbreak in West Africa and the ongoing cases in the Democratic Republic of the Congo have spurred development of a number of medical countermeasures, including rapid Ebola diagnostic tests. The likelihood of transmission increases as the disease progresses due to increasing viral load and potential for contact with others. Early diagnosis of EBOV is essential for halting spread of the disease. Polymerase chain reaction assays are the gold standard for diagnosing Ebola virus disease (EVD), however, they rely on infrastructure and trained personnel that are not available in most resource-limited settings. Rapid diagnostic tests that are capable of detecting virus with reliable sensitivity need to be made available for use in austere environments where laboratory testing is not feasible. The goal of this study was to produce candidate lateral flow immunoassay (LFI) prototypes specific to the EBOV glycoprotein and viral matrix protein, both targets known to be present during EVD. The LFI platform utilizes antibody-based technology to capture and detect targets and is well suited to the needs of EVD diagnosis as it can be performed at the point-of-care, requires no cold chain, provides results in less than twenty minutes and is low cost. Monoclonal antibodies were isolated, characterized and evaluated in the LFI platform. Top performing LFI prototypes were selected, further optimized and confirmed for sensitivity with cultured live EBOV and clinical samples from infected non-human primates. Comparison with a commercially available EBOV rapid diagnostic test that received emergency use approval demonstrates that the glycoprotein-specific LFI developed as a part of this study has improved sensitivity. The outcome of this work presents a diagnostic prototype with the potential to enable earlier diagnosis of EVD in clinical settings and provide healthcare workers with a vital tool for reducing the spread of disease during an outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».