Less eosinophilic inflammation and goblet cell metaplasia in IL-33-treated, diet-induced obese mice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a risk factor for the development of asthma and is associated with poor control. IL-33 is involved in innate immunity and induces type 2 inflammation in the airway. However, the role of IL-33 in obesity-associated asthma has not fully understood. Aims: In this study, we examined the effect of IL-33 in diet-induced obese mice. Methods: Female C57BL/6J mice (4-week-old) were fed with a high fat diet (HFD; 60% kcal from fat) or a normal chow diet (control) for 20 weeks. IL-33 (1μg/50μL PBS) was instilled intranasally on Day 1-3 in HFD mice and control mice. On Day 4, the mice were anesthetized, ventilated (flexiVent; SCIREQ, Montreal, Canada), challenged with increasing doses of inhaled methacholine, and measured with resistance of respiratory system (Rrs) by forced oscillation technique. Furthermore, cell differentiation in BAL fluid and histology of the lungs were also analyzed. Results: Body weight of HFD mice was ~ 35g, whereas that of control mice was ~20g. IL-33 increased eosinophil number in BALF in control mice. However, IL-33-induced increase in eosinophil number was much less in HFD mice than in control mice. Rrs was greater in HFD mice than in control mice under the non-treated condition. In contrast, IL-33 increased Rrs in control mice, whereas IL-33 had little effect on Rrs in HFD mice. IL-33-induced airway inflammation around bronchi and goblet cell metaplasia were less in HFD mice than in control mice. Conclusion: HFD-induced obesity increased airway hyperresponsiveness at baseline, but attenuated IL-33-induced eosinophilic inflammation and goblet cell metaplasia. These results might reflect some features of the obesity-associated asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».