Does Sea Ice Constrain the Breeding Schedules of High Arctic Northern Fulmars?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Northern Fulmar (Fulmarus glacialis) is a pelagic seabird that breeds across 25° of latitude, from the boreal to the high Arctic oceanographic zones. We examined the breeding schedule of fulmars in the remote Cape Vera colony in the Canadian high Arctic, a marine region covered by sea ice much of the year, to determine if the timing of breeding and colony attendance patterns of birds differed from the breeding phenology of fulmars in colonies farther south. Cape Vera fulmars arrived at the colony later in the year, spent less time at the colony before egg-laying, and took a significantly longer prelaying exodus from the colony compared to fulmars nesting in more southerly colonies. After egg-laying, however, patterns of colony attendance by fulmars in the high Arctic were similar to patterns for fulmars in southern colonies; this part of the fulmar breeding schedule may be inflexible. The differences in breeding schedules across the species' range might reflect behavioral adaptations by arctic-nesting birds to accommodate the physical and biological limitations imposed by extensive sea ice near arctic colonies, particularly early in the breeding season. Given that climate warming and corresponding reductions in sea ice are taking place in the Arctic, it remains to be determined whether fulmars in the high Arctic have the behavioral flexibility in their breeding phenology to compensate for rapidly occurring changes in their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».