Genome-Wide Association Study Highlights <i>APOH</i> as a Novel Locus for Lipoprotein(a) Levels—Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Lp(a) (lipoprotein[a]) is an independent risk factor for cardiovascular diseases and plasma levels are primarily determined by variation at the LPA locus. We performed a genome-wide association study in the UK Biobank to determine whether additional loci influence Lp(a) levels. Approach and Results: We included 293 274 White British individuals in the discovery analysis. Approximately 93 095 623 variants were tested for association with natural log-transformed Lp(a) levels using linear regression models adjusted for age, sex, genotype batch, and 20 principal components of genetic ancestry. After quality control, 131 independent variants were associated at genome-wide significance (P ≤5×10 -8 ). In addition to validating previous associations at LPA , APOE , and CETP , we identified a novel variant at the APOH locus, encoding β2GPI (beta2-glycoprotein I). The APOH variant rs8178824 was associated with increased Lp(a) levels (β [95% CI] [ln nmol/L], 0.064 [0.047–0.081]; P =2.8×10 -13 ) and demonstrated a stronger effect after adjustment for variation at the LPA locus (β [95% CI] [ln nmol/L], 0.089 [0.076–0.10]; P =3.8×10 -42 ). This association was replicated in a meta-analysis of 5465 European-ancestry individuals from the Framingham Offspring Study and Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (β [95% CI] [ln mg/dL], 0.16 [0.044–0.28]; P =0.0071). Conclusions: In a large-scale genome-wide association study of Lp(a) levels, we identified APOH as a novel locus for Lp(a) in individuals of European ancestry. Additional studies are needed to determine the precise role of β2GPI in influencing Lp(a) levels as well as its potential as a therapeutic target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».