Effectiveness of Traditional Chinese Exercise for Symptoms of Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Growing evidences have advocated the potential benefits of traditional Chinese exercise (TCE) on symptomatic improvement of knee osteoarthritis (KOA). However, most of them have been derived from cross-sectional studies or case reports; the effectiveness of TCE therapies has not been fully assessed with a randomized control trial (RCT). In order to evaluate the combined clinical effectiveness of TCE for KOA, we conducted a systematic review and meta-analysis on the existing RCTs on KOA. Methods: A systematic search was performed in four electronic databases: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and EMBASE from the time of their inception to February 2020. All eligible RCTs were included in which TCE was utilized for treating KOA as compared to a control group. Two reviewers independently extracted the data and evaluated the risk of bias following the Cochrane Risk of Bias Tool for RCT. The symptoms of KOA evaluated by the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) were regarded as the primary outcomes in this study. Each outcome measure was pooled by a standardized mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (CI). A meta-analysis was applied with a random or fixed effect model for the collected data to calculate the summary SMD with 95% CI based on different statistical heterogeneity. In addition, subgroup analyses were used to investigate heterogeneity and sensitivity analysis was carried out for the results of the meta-analysis. Egger’s test and the funnel plots were used to examine the potential bias in the RCTs. Results: A total of 14 RCTs involving 815 patients with KOA were included. Compared with a control group; the synthesized data of TCE showed a significant improvement in WOMAC/KOOS pain score (SMD = −0.61; 95% CI: −0.86 to −0.37; p < 0.001), stiffness score (SMD = −0.75; 95% CI: −1.09 to −0.41; p < 0.001), and physical function score (SMD = −0.67; 95% CI: −0.82 to −0.53; p < 0.001). Conclusions: Our meta-analysis suggested that TCE may be effective in alleviating pain; relieving stiffness and improving the physical function for patients with KOA. Yet; given the methodological limitations of included RCTs in this meta-analysis; more high-quality RCTs with large sample size and long-term intervention are required to further confirm the effectiveness and underlying mechanisms of TCE for treating KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».