Genetic dissection of climacteric fruit ripening in a melon population segregating for ripening behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Melon is as an alternative model to understand fruit ripening due to the coexistence of climacteric and non-climacteric varieties within the same species, allowing the study of the processes that regulate this complex trait with genetic approaches. We phenotyped a population of recombinant inbred lines (RILs), obtained by crossing a climacteric (Védrantais, cantalupensis type) and a non-climcteric variety (Piel de Sapo T111, inodorus type), for traits related to climacteric maturation and ethylene production. Individuals in the RIL population exhibited various combinations of phenotypes that differed in the amount of ethylene produced, the early onset of ethylene production, and other phenotypes associated with ripening. We characterized a major QTL on chromosome 8, ETHQV8.1, which is sufficient to activate climacteric ripening, and other minor QTLs that may modulate the climacteric response. The ETHQV8.1 allele was validated by using two reciprocal introgression line populations generated by crossing Védrantais and Piel de Sapo and analyzing the ETHQV8.1 region in each of the genetic backgrounds. A Genome-wide association study (GWAS) using 211 accessions of the ssp. melo further identified two regions on chromosome 8 associated with the production of aromas, one of these regions overlapping with the 154.1 kb interval containing ETHQV8.1. The ETHQV8.1 region contains several candidate genes that may be related to fruit ripening. This work sheds light into the regulation mechanisms of a complex trait such as fruit ripening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle