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Enregistrement W3096695579 · doi:10.1016/s2665-9913(20)30382-9

Hydroxychloroquine in patients with rheumatic diseases during the COVID-19 pandemic: a letter to clinicians

2020· article· en· W3096695579 sur OpenAlexafffund
Karen Schreiber, Savino Sciascia, Ian N Bruce, Ian Giles, María José Cuadrado, Hannah Cohen, Caroline Gordon, David Isenberg, Søren Jacobsen, Saskia Middeldorp, Marta Mosca, Sue Pavord, Massimo Radin, Dario Roccatello, Jane E. Salmon, Évelyne Vinet, Anne Voss, Linda Watkins, Beverley J. Hunt

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesWeill Cornell Medical CollegeUniversità di PisaDirectorate for Biological SciencesSyddansk UniversitetOxford University Hospitals NHS Foundation TrustOdense UniversitetshospitalGentofte HospitalDaiichi Sankyo EuropeUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustBayer HealthCareGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustUniversity of ManchesterUniversità degli Studi di TorinoUniversidad de NavarraUniversity College LondonMcGill University Health CentreMcGill UniversityNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of OxfordHospital for Special SurgeryPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésHydroxychloroquineMedicineAntiphospholipid syndromeRheumatoid arthritisChloroquinePandemicIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineImmunologyMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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