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Enregistrement W3096708844 · doi:10.1016/j.gecco.2020.e01342

Habitat-dependent outdoor recreation and conservation organizations can enable recreational fishers to contribute to conservation of coastal marine ecosystems

2020· article· en· W3096708844 sur OpenAlexaff
Jeremy M. Raynal, Rebecca Weeks, Robert L. Pressey, Aaron J. Adams, Adam Barnett, Steven J. Cooke, Marcus Sheaves

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Conservation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Coral Reef Studies, Australian Research Council
Mots-clésRecreationStewardship (theology)Environmental stewardshipEnvironmental resource managementEcosystem servicesStakeholderEnvironmental planningEcosystemStakeholder engagementGeographyBusinessBiodiversityEcologyEnvironmental sciencePolitical scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stakeholder engagement is essential to conserve ecosystems and associated biodiversity. Outdoor recreation specialists represent stakeholder groups that often rely on specific healthy ecosystems and have unique incentives to contribute to conservation and stewardship. We introduce the concept of habitat-dependent outdoor recreation conservation organizations (HDORCOs) and their potential to harness outdoor recreation enthusiasm to achieve ecosystem-scale conservation objectives. We identify potential roles for HDORCOs in nurturing pro-environmental attitudes and facilitating stewardship behavior among recreationists, focusing on examples from recreational fishing specialists and coastal marine ecosystems. While HDORCOs have achieved conservation outcomes in a range of settings, transferability across recreational specializations and ecological, cultural, socioeconomic, and governance contexts could remain challenging and potentially requires further development of the HDORCO concept. Communication with HDORCOs is one strategy to enhance engagement of recreationists, stakeholder groups not traditionally associated with pro-environmental behavior, in ecosystem-scale conservation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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