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Enregistrement W3096715263 · doi:10.1136/bmjopen-2019-036447

Duloxetine combined with intra-articular injection versus intra-articular injection alone for pain relief in knee osteoarthritis: a study protocol for a randomised controlled trial

2020· article· en· W3096715263 sur OpenAlexaboutno aff
Duo Yi Li, Rong Han, Zhi Gang Zhao, Fang Luo

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCapital Medical University
Mots-clésMedicineDuloxetineOsteoarthritisPhysical therapyViscosupplementationBrief Pain InventoryRandomized controlled trialClinical endpointClinical trialKnee painDepression (economics)AnesthesiaIntra articularSurgeryInternal medicineChronic painAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Intra-articular (IA) injection of hyaluronic acid (HA) and corticosteroid (CS) is a common treatment for osteoarthritis (OA) of the knee. As a drug treatment for patients with depression, duloxetine has been shown in many studies to effectively relieve the pain of OA and improve function of the knee joint. However, evidence regarding the efficacy of IA injection of HA+CS combined with duloxetine for pain management in patients with OA of the knee is lacking. The aim of this study was to test the hypothesis that IA injection of HA+CS combined with duloxetine could achieve pain management superior to that of IA injection of HA+CS alone in patients experiencing knee OA pain. METHODS: This study will adopt a prospective, randomised, open-label blind endpoint study design. In total, 150 patients with OA of the knee will be enrolled in the study. The participants will be randomly allocated to receive either a single IA injection of HA+CS combined with duloxetine or a single IA injection of HA+CS alone, and both groups will complete a 24-week follow-up to assess pain and functional improvements. The primary outcome measure is the change in the weekly mean of the 24 hours average pain scores from baseline to the end of 24 weeks in patients with OA of the knee, and the secondary outcomes include the response to treatment, changes from baseline in the brief pain inventory, improvement in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index scores, patient global impression of improvement scale, Hospital Anxiety and Depression Scale and adverse events during the 24-week follow-up. The data will be analysed by the intention-to-treat principle. ETHICS APPROVAL AND DISSEMINATION: This study was approved by the institutional ethics committee of the Beijing Tiantan Hospital (approval number: KY 2019-086-02). The results of the study will be published in peer-reviewed journals, and the findings will be presented at scientific meetings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04117893; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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