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Enregistrement W3096715331 · doi:10.1002/nano.202000114

Untra‐high pseudocapacitance enhanced anode of N, P dual‐doped carbon nanosheet derived from biomass toward high performance sodium ion battery

2020· article· en· W3096715331 sur OpenAlexaff
Qun Li, Meiyan Wu, Yan Wang, Guixiang Wang, Linhai Zhuo, Zhaoqiang Li

Notice bibliographique

RevueNano Select · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesTaishan UniversityNatural Science Foundation of Shandong ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanosheetPseudocapacitanceAnodeMaterials scienceCarbon fibersChemical engineeringSodium-ion batteryFaraday efficiencyNanotechnologyElectrodeSupercapacitorElectrochemistryComposite materialChemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In order to improve the cycling capability and rate performance of carbon anode material for sodium ion battery, an easy, green, and scalable thermal pyrolysis method is exploited to synthesize the nitrogen, phosphorus dual‐doped carbon nanosheets from abundant biomass of peach kernel shell and diammonium hydrogen phosphate. This biomass carbon material demonstrates a super‐thin nanosheet microstructure, and its surface area reaches about 2262 m 2 g –1 . This carbon nanosheet electrode exhibits a large initial coulombic efficiency of 90%, superior rate capability, and high sodium ion storage capacity. It delivers a high Na + storage capacity of about 332 mAh g –1 at a current density of 100 mA g –1 after 200 cycles. Even at a high current density of 4 A g –1 , a good rate performance of 270 mAh g –1 is also achieved. The ultra‐high pseudocapacitance contribution over 90% is the major reason for the excellent Na + storage performance of this carbon nanosheet electrode. This nitrogen, phosphorus doped biomass carbon anode material with an excellent storage capacity of sodium ion, makes it an appealing candidate for cheap and high‐performance anode materials for sodium ion batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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