Decision analysis and personalized clinical tool for cerebrospinal fluid drains in thoracoabdominal aortic aneurysms repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The routine use of cerebrospinal fluid (CSF) drainage in patients undergoing operative repair of thoracoabdominal aneurysms (TAAA) has been associated with decreased rates of spinal cord ischemia. The use of CSF drains is not without consequence, however with complications including subarachnoid hemorrhage, epidural hematoma, meningitis, and, in 1% of cases, death. To date, a decision analysis tool to help clinicians decide when to use and not to use a CSF drain does not exist. In this analysis, we set out to develop a decision analysis tool for CSF drain placement in patients undergoing operative repair of TAAA. METHODS: A Markov state-transition cohort model that compared TAAA repair with adjunctive CSF drain insertion to TAAA repair without drain insertion for the outcome of life expectancy was developed in TreeAge 2020. The cycle length was 1 month and the time horizon was 60 months. RESULTS: The use of a CSF drain was associated with improved 5-year life expectancy (3.21 ± 0.10 vs. 3.09 ± 0.11 life-years gained). In the sensitivity analysis that varied the effectiveness of a CSF drain (odds ratio closer to 1 = less effective), the use of a CSF drain resulted in higher life expectancy in almost all scenarios. CONCLUSIONS: The routine use of a CSF drain in patients undergoing TAAA repair is safe and effective, with few exceptions. This decision analysis tool can be used by clinicians to develop a personalized approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».