A CALL FOR CAUTIOUS INTERPRETATION OF META-ANALYTIC REVIEWS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meta-analytic reviews collect available empirical studies on a specified domain and calculate the average effect of a factor. Educators as well as researchers exploring a new domain of inquiry may rely on the conclusions from meta-analytic reviews rather than reading multiple primary studies. This article calls for caution in this regard because the outcome of a meta-analysis is determined by how effect sizes are calculated, how factors are defined, and how studies are selected for inclusion. Three recently published meta-analyses are reexamined to illustrate these issues. The first illustrates the risk of conflating effect sizes from studies with different design features; the second illustrates problems with delineating the variable of interest, with implications for cause-effect relations; and the third illustrates the challenge of determining the eligibility of candidate studies. Replication attempts yield outcomes that differ from the three original meta-analyses, suggesting also that conclusions drawn from meta-analyses need to be interpreted cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,681 | 0,857 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,038 |
| Communication savante | 0,033 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,029 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,067 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».