Combining Cochlear Analysis and Auditory Evoked Potentials in a Beluga Whale With High-Frequency Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Correlations between inner ear morphology and auditory sensitivity in the same individual are extremely difficult to obtain for stranded cetaceans. Animals in captivity and rehabilitation offer the opportunity to combine several techniques to study the auditory system and cases of hearing impairment in a controlled environment. Morphologic and auditory findings from two beluga whales (Delphinapterus leucas) in managed care are presented. Cochlear analysis of a 21-year-old beluga whale showed bilateral high-frequency hearing loss. Specifically, scanning electron microscopy of the left ear revealed sensory cell death in the first 4.9 mm of the base of the cochlea with scar formation. Immunofluorescence microscopy of the right ear confirmed the absence of hair cells and type I afferent innervation in the first 6.6 mm of the base of the cochlea, most likely due to an ischemia. Auditory evoked potentials (AEPs) measured 1.5 years prior this beluga’s death showed a generalized hearing loss, being more pronounced in the high frequencies. This individual might have had a mixed hearing loss that would explain the generalized hearing impairment. Conversely, based on AEP evaluation, her mother had normal hearing and subsequent cochlear analysis did not feature any apparent sensorineural epithelium pathology. This is believed to be the first study to compare two cochlear analysis techniques and hearing sensitivity measurements from AEPs in cetaceans. The ability to combine morphological and auditory data is crucial to validate predictions of cochlear frequency maps based on morphological features. In addition, our study shows that these three complementary analysis techniques lead to comparable results, thus improving our understanding of how hearing impairment can be detected in stranding cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».