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Enregistrement W3096740188 · doi:10.1183/13993003.congress-2020.631

How can time to COPD exacerbation be delayed? A real-world study comparing two oscillating positive expiratory pressure (OPEP) devices in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) or chronic bronchitis

2020· article· en· W3096740188 sur OpenAlexaff
Jason Suggett, Vlad Kushnarev, Dominic Coppolo, Jenny Tse, Keiko Wada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationChronic bronchitisBronchitisPulmonary diseaseMedical recordAsthmaRetrospective cohort studyInternal medicineCopd exacerbationMedical prescriptionEmergency medicineAcute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Acute COPD exacerbations are common and a main driver of hospitalizations. This retrospective study compared disease-related hospital readmission in COPD/chronic bronchitis patients using two OPEP devices. Methods: Patients were identified on either the Aerobika (Trudell Medical International) or Acapella (Smiths Medical) OPEP devices from September 2013 to April 2018 in IQVIAs hospital claims data linked to medical (Dx) and prescription claims (LRx); the first COPD/chronic bronchitis hospital visit with an OPEP device being index. Patients were ≥18 years old, had ≥1 hospital, LRx, Dx record within 12 months before and after index, and had no asthma diagnosis before index or post-operative OPEP device use within 30 days before index. Kaplan-Meier survival analysis was used to compare time from discharge to disease-related readmission, and readmission rates were determined at 30 days and 12 months post-discharge for 1:3 propensity score (PS)-matched Aerobika and Acapella users. Results: 619 Aerobika users were matched to 1,857 Acapella users (mean age 72 years). Aerobika users had a significantly longer time to readmission than Acapella users (p=0.01). Readmission rates (proportion of patients having at least one) were lower for Aerobika users at 30 days (11% vs 17%) and 12 months (40% vs 45%). Conclusions: Patients given an Aerobika device compared to an alternative OPEP device had delayed time to readmission. This supports use of the Aerobika* OPEP device as an add-on to usual care post-exacerbation and highlights differences in OPEP devices effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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