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Enregistrement W3096740619 · doi:10.1021/acs.jpcc.0c07948

Molecular Dynamics Simulations of Mineral Surface Wettability by Water Versus CO<sub>2</sub>: Thin Films, Contact Angles, and Capillary Pressure in a Silica Nanopore

2020· article· en· W3096740619 sur OpenAlexfundno aff
Emily Wei-Hsin Sun, Ian C. Bourg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDisjoining pressureWettingContact angleCapillary pressureCurvatureQuartzNanoporePorous mediumThin filmLaplace pressureCapillary actionCapillary condensationMaterials scienceMolecular dynamicsChemical physicsMineralogyAdsorptionChemistryPorosityThermodynamicsSurface tensionNanotechnologyComposite materialGeometryPhysical chemistryPhysicsComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The wettability of mineral surfaces is an important property influencing multiphase flow in soils and sedimentary rocks. In particular, for CO2 abatement technologies that rely on trapping supercritical CO2 in sedimentary formations, the wettability of relevant mineral surfaces by water is a poorly constrained fundamental property influencing stratigraphic and residual trapping. Theoretical studies have noted that adsorbed water films may hold a key to resolving many of the discrepancies in reported wettability data, but the transition from the droplet to the film is difficult to observe experimentally. The link between continuum and nanoscale observations can be elucidated using molecular dynamics (MD) and thermodynamic equations. We simulate water and CO2 at various pressures between quartz surfaces to probe the thickness of the adsorbed water film observed between the CO2 and quartz, and the radius of curvature of the fluid–fluid interface as a function of CO2 pressure. These results are discussed in the context of the relevant interfacial energies and Young’s equation and the Gibbs CO2 surface excesses at various interfaces. We show that the augmented Young–Laplace equation accurately captures the relationship between the observed radius of curvature, the capillary pressure between the bulk fluid phases, and the disjoining pressure in the adsorbed water film. We examine the thermodynamics of thin water films in novel depth and present a new methodology for characterizing circularity approaching a mineral interface and for comparing continuum and nanoscale manifestations of wettability. We find that discrepancies in both the experimental and MD database may be influenced by proximity to solid surfaces and adsorbed wetting films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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