Tellurium in Late Permian‐Early Triassic Sediments as a Proxy for Siberian Flood Basalt Volcanism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We measured the concentrations of trace elements in Late Permian to Early Triassic sediments from Spitsbergen. High mercury concentrations in sediments from the level of the Permo‐Triassic Mass Extinction (PTME) at this location were previously attributed to the emplacement of the Siberian Traps Large Igneous Province and used to link the timing of volcanism with the record of environmental change and extinction in these sediments. We investigated the use of the moderately to highly volatile, siderophile elements Ni, Zn, Cd, Sb, Te, Re, and Tl as proxies for the intensity of Siberian volcanism. These trace elements, like Hg, have high concentrations in volcanic gas compared to crustal rocks. Tellurium is highly enriched at the PTME, and Te/Th ratios increase by a factor of ∼20 across the PTME, similar to the variation in Hg/total organic carbon (TOC) in the same samples. Te/Th and Hg/TOC values imply that Siberian volcanism initiated at the onset of the PTME, coincident with the start of the δ13Corganic excursion and abrupt warming. Based on Te and Hg, most Siberian volcanism occurred between the two phases of the PTME boundary (a period of less than 100 ky), but also continued into the Early Triassic. The duration of Siberian volcanism inferred from Te/Th and Hg/TOC is shorter than that indicated by recent high‐precision U‐Pb ages of Siberian intrusive and extrusive rocks. Te concentrations and Te/Th ratios in sediments represent a useful new proxy for volcanism, which can be used to link the marine sedimentary record with large volcanic events on land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».