Comparing the Visual Analog Scale and the Numerical Rating Scale in Patient-reported Outcomes in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient self-report scales are invaluable in psoriatic arthritis (PsA), as they allow physicians to rapidly assess patient perspectives of disease activity. We aimed to assess the agreement of the visual analog scale (VAS), a 100-mm horizontal line, and the numerical rating scale (NRS), a 21-point scale ranging from 0 to 10 in increments of 0.5, in patients with PsA. METHODS: Data were collected prospectively across 3 UK hospital trusts from 2018 to 2019. All patients completed the VAS and NRS for pain, arthritis, skin psoriasis (PsO), and global disease activity. A subset completed an identical pack 1 week later. Demographic and clinical data were also collected. Agreement was assessed using medians and the Bland-Altman method. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were used to assess test-retest reliability. Spearman rank correlation coefficients were used to assess dependency between scale scores and clinical variables. RESULTS: Two hundred ten patients completed the study; 1 withdrew consent. Thus, 209 were analyzed. For pain, arthritis, skin PsO, and global disease activity, the difference between the VAS and NRS lay mostly within 1.96 SD of the mean, suggesting reasonable agreement between the 2 scales. Among the patients, 64.1% preferred the NRS. The ICCs demonstrated excellent test-retest reliability for both VAS and NRS. Higher VAS and NRS scores were associated with increased tender/swollen joint count, poorer functional status, and greater life impact. CONCLUSION: The VAS and NRS show reasonable agreement in key patient-reported outcomes in PsA. Results from both scales are correlated with disease severity and life impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».