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Enregistrement W3096755560 · doi:10.5194/tc-14-3611-2020

Sea ice drift and arch evolution in the Robeson Channel using the daily coverage of Sentinel-1 SAR data for the 2016–2017 freezing season

2020· article· en· W3096755560 sur OpenAlexaff
Mohammed Shokr, Zihan Wang, Tingting Liu

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaKey Laboratory of Global Change and Marine-Atmospheric ChemistryEuropean Space AgencyNational Key Research and Development Program of ChinaU.S. Department of Energy
Mots-clésGeologySea iceDrift iceSea ice thicknessChannel (broadcasting)Fast iceWind speedArctic ice packClimatologyOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Robeson Channel is a narrow sea water passage between Greenland and Ellesmere Island in the Arctic. It is a pathway of sea ice from the central Arctic and out to Baffin Bay. In this study, we used a set of daily synthetic aperture radar (SAR) images from the Sentinel-1A/1B satellites, acquired between September 2016 and April 2017, to study the kinematics of individual ice floes as they approach and then drift through the Robeson Channel. The tracking of 39 selected ice floes was visually performed in the image sequence, and their speed was calculated and linked to the reanalysis 10 m wind from ERA5. The results show that the drift of ice floes is very slow in the compact ice regime upstream of the Robeson Channel, unless the ice floe is surrounded by water or thin ice. In this case, the wind has more influence on the drift. On the other hand, the ice floe drift is found to be about 4–5 times faster in the open-drift regime within the Robeson Channel and is clearly influenced by wind. A linear trend is found between the change in wind and the change in ice drift speed components, along the length of the channel. Case studies are presented to reveal the role of wind in ice floe drift. This paper also addresses the development of the ice arch at the entry of the Robeson Channel, which started development on 24 January and matured on 1 February 2017. Details of the development, obtained using the sequential SAR images, are presented. It is found that the arch's shape continued to adjust by rupturing ice pieces at the locations of cracks under the influence of the southward wind (and hence the contour kept displacing northward). The findings of this study highlight the advantage of using the high-resolution daily SAR coverage in monitoring aspects of sea ice cover in narrow water passages where the ice cover is highly dynamic. The information will be particularly interesting for the possible applications of SAR constellation systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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