Prevalence of Acute Rehabilitation for Kids in the PICU: A Canadian Multicenter Point Prevalence Study*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate mobilization practices, barriers, and mobility-related adverse events in Canadian PICUs. DESIGN: National 2-day point prevalence study. SETTING: Thirteen PICUs across Canada. PATIENTS: Children with a minimum 72-hour PICU length of stay on the allocated study day. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Outcomes of interest were the prevalence and nature of mobilization activities, rehabilitation resources, adverse events, and factors associated with out-of-bed mobility and therapist-provided mobility. Two PICUs (15%) had early mobilization practice guidelines, and one PICU (8%) reported a formal process for engaging families in the mobilization of patients. The prevalence of mobilization was 110 of 137 patient-days (80%). The commonest activity was out-of-bed mobility (87/137; 64% patient-days); there was no active mobilization on 46 patient-days (34%). Therapists provided mobility on 33% of patient-days. Mobility was most commonly facilitated by nurses (74% events) and family (49% events). Family participation was strongly associated with out-of-bed mobility (odds ratio 6.4; p = 0.001). Intubated, mechanically ventilated patients were mobilized out-of-bed on 18 of 50 patient-days (36%). However, the presence of an endotracheal tube, vasoactive infusions, and age greater than or equal to 3 years were independently associated with not being mobilized out-of-bed. Barriers were reported on 58 of 137 patient-days (42%), and adverse events occurred in 22 of 387 mobility events (6%). CONCLUSIONS: Mobilization is common and safe, and the majority of children in Canadian PICUs are being mobilized out-of-bed, even when mechanically ventilated. Family engagement in PICU-based rehabilitation is increasing. This study provides encouraging evidence that common barriers can be overcome in order to safely mobilize children in PICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».