Air Pollution as a Risk Factor for Incident Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Asthma. A 15-Year Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Current evidence on the relationship between long-term exposure to air pollution and new onset of chronic lung disease is inconclusive. Objectives To examine associations of incident chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and adult-onset asthma with past exposure to fine particulate matter ≤ 2.5 μm in diameter (PM2.5), nitrogen dioxide (NO2), ozone (O3), and the redox-weighted average of NO2 and O3 (Ox) and characterize the concentration–response relationship. Methods We conducted a population-based cohort study of all Ontarians, aged 35–85 years, from 2001 to 2015. A 3-year moving average of residential exposures to selected pollutants with a 1-year lag were estimated during follow-up. We used Cox proportional hazard models and Aalen additive-hazard models to quantify the pollution–disease associations and characterized the shape of these relationships using newly developed nonlinear risk models. Measurements and Main Results Among 5.1 million adults, we identified 340,733 and 218,005 incident cases of COPD and asthma, respectively. We found positive associations of COPD with PM2.5 per interquartile-range (IQR) increase of 3.4 μg/m3 (hazard ratio, 1.07; 95% confidence interval, 1.06–1.08), NO2 per IQR increase of 13.9 ppb (1.04; 1.02–1.05), O3 per IQR increase of 6.3 ppb (1.04; 1.03–1.04), and Ox per IQR increase of 4.4 ppb (1.03; 1.03–1.03). By contrast, we did not find strong evidence linking these pollutants to adult-onset asthma. In addition, we quantified that each IQR increase in pollution exposure yielded 3.0 (2.4–3.6), 3.2 (2.0–4.3), 1.9 (1.3–2.5), and 2.3 (1.7–2.9) excess cases of COPD per 100,000 adults for PM2.5, NO2, O3, and Ox, respectively. Furthermore, most pollutant–COPD relationships exhibited supralinear shapes. Conclusions Air pollution was associated with a higher incidence of COPD but was not associated with a higher incidence of adult-onset asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».