Moisture sorption properties of hardwoods as affected by their extraneous substances, wood density, and interlocked grain
Notice bibliographique
Résumé
Wood samples of nine tropical hardwoods from Peru and sugar maple from Quebec were selected for moisture sorption tests using a multiple step procedure at 25°C. Cold-water and hot-water extractives, sequential cyclohexane, acetone, and methanol extracts, ash content, wood density, and interlocked grain also were evaluated on matched samples. Wood extractives, interlocked grain, equilibrium moisture content (EMC), and hygroscopic stability were highly variable within and among wood species. Sequential extraction with organic solvents was the most suitable method for evaluating the effect of extractives on sorption behavior in tropical hardwoods. Cyclohexane extractives had a little influence on EMC. The acetone fraction was the most significant variable affecting EMC and hygroscopic stability of tropical hardwoods, while the methanol fraction had a negligible effect on the sorption behavior of these species. In general, EMC decreased and hygroscopic stability increased as the concentration of acetone extractives increased. The influence of these acetone-soluble compounds on EMC decreased as relative humidity increased. However, the acetone fraction of copaiba ( Copaifera sp.), and probably caoba ( Swietenia sp.), appeared to play a hydrophilic role in controlling the EMC of wood. Finally, EMC also decreased as wood density and interlocked grain increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».