Paper‐based surface‐enhanced Raman spectroscopy sensors for field applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paper‐based surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS) sensors can be fabricated easily by dropcasting or inkjet printing colloidal Au nanoparticles onto cellulose‐based filter papers. They are flexible, economical, and sensitive and provide the crucial advantage of point‐of‐need sampling for application in the field. In this study, paper‐based SERS sensors are fabricated through inkjet printing of a colloidal Au sol onto a filter paper substrate. We have characterized their SERS performances with benzenethiol and pyridine molecules using a handheld Raman analyzer. Due to the heterogeneous loading of the Au nanoclusters on the paper substrate, we introduce the concept of receiver operating characteristic as an alternate measurand to quantify the performance of these sensors. With their inherent filtration sampling capability, we demonstrate the use of paper SERS sensors for the detection of chemical aerosols. Lastly, we present the use of a precision materials printer to deposit quantifiable amounts of analyte (fentanyl) uniformly across the active sensing area of a paper SERS sensor. This will allow for analyte‐loaded certified references to be prepared and used in the field as standards for comparison.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle