Body growth of North Atlantic right whales (<i>Eubalaena glacialis</i>) revisited
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowing size‐at‐age is important for determining food requirements and making inferences about the nutritional status of individuals and their populations. Accurate growth curves are also needed to quantify drug dosages to treat wounded or entangled animals. However, body sizes are often based on small numbers of measured animals that must be improved as new data become available. We updated an existing body growth model for North Atlantic right whales (NARWs) using new data from dead animals and from older individuals. Our models indicate that NARWs attain mean lengths and weights of 4.3 m and 1.0 mt at birth, and 13.1 m and 31.7 mt when sexually mature. Calves more than double their length and attain nearly three‐quarters of their asymptotic adult size during their first year of life. Overall, our length estimates agreed well with previous estimates, but our mass‐at‐age values were considerably higher. These differences revealed that necropsy data used alone in allometric models underestimate mass due possibly to several of the stranded animals in the database having been chronically entangled and in poor body condition. Augmenting the database with healthier individuals, such as harvested North Pacific right whales, yielded mass predictions that reflect both healthy and unhealthy individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».