Market Risks, Firms’ Size and Financial Performance: Reality or Illusion in Microfinance Institutions in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to investigate on Market risk, Firms’ size and financial performance, Reality or illusion in microfinance institution. The study employed positivism philosophy and used explanatory non–experimental research designs. The targeted population was all the thirteen registered Deposit Taking microfinance institutions in Kenya and census approach was used. The study used secondary data which was collected from MFIs annual audited financial reports for the period between 2014 and 2018 using data collection instruments. The study was anchored on two theories namely Dynamic Capabilities theory and Modern Portfolio Theory. Diagnostic tests were applied to test on multicollinearity, autocorrelation, heteroscedasticity, normality test, and stationarity. Panel data multiple regression analysis was used to analyze the collected data and the results presented using figures and tables. The results indicated that firm’s size has a significant moderating effect on the relationship between market risk and financial performance of microfinance institutions. The study recommended that the CEOs of microfinance Institution should employ mechanism of identifying the optimal firm size that organization needs to operate in to achieve better financial performance.The purpose of the study was to investigate on Market risk, Firms’ size and financial performance, Reality or illusion in microfinance institution. The study employed positivism philosophy and used explanatory non–experimental research designs. The targeted population was all the thirteen registered Deposit Taking microfinance institutions in Kenya and census approach was used. The study used secondary data which was collected from MFIs annual audited financial reports for the period between 2014 and 2018 using data collection instruments. The study was anchored on two theories namely Dynamic Capabilities theory and Modern Portfolio Theory. Diagnostic tests were applied to test on multicollinearity, autocorrelation, heteroscedasticity, normality test, and stationarity. Panel data multiple regression analysis was used to analyze the collected data and the results presented using figures and tables. The results indicated that firm’s size has a significant moderating effect on the relationship between market risk and financial performance of microfinance institutions. The study recommended that the CEOs of microfinance Institution should employ mechanism of identifying the optimal firm size that organization needs to operate in to achieve better financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».