Broadening Participation: Over Ten Years of Outreach Within the IDETC-DED Community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A core ethos of the engineering discipline is to tackle large, complex problems of central importance to society utilizing a range of technical knowledge and skills. One major barrier to this goal is the lack of diversity in the discipline, leading to a shortage of the talent pool, reduced capacity for innovation, and it can negatively impact the educational experience of engineering students. To respond to this charge, the Broadening Participation Committee (BPart) of the American Society of Mechanical Engineering’s Design Engineering Division (ASME DED) has conducted a number of activities aimed at fostering a diverse professional community and addressing the needs of people typically under-represented within engineering. This includes professional development workshops, networking sessions, travel funds available for graduate students and postdoctoral scholars, and micro-grants available for parents with young children. This paper discusses the activities provided by the BPart Committee since 2013, as well as the outcomes and additional initiatives that occurred as a result of the BPart Activities. Examples of such activities include seven professional development workshops, three workshop panels, and seven networking receptions. In the workshop participant feedback, we see some effect when there is a female presenter over a male presenter, but this effect appears to be limited. A discussion on future activities of BPart is presented in order to continue to grow and foster this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».