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Enregistrement W3096816673 · doi:10.1186/s40545-020-00274-8

Evaluation of the prophylaxis and treatment of COVID-associated coagulopathy

2020· article· en· W3096816673 sur OpenAlexaff
Ali Elbeddini, Rachel Gerochi, Ahmed Elshahawi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoagulopathyImmunosuppressionIntensive care medicineDisseminated intravascular coagulationDiseaseThrombosisDiabetes mellitusImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the current "literature" surrounding the presence of thrombosis in COVID-19 disease and appropriate prophylaxis/treatment modalities is certainly retrospective at best, and anecdotal at worst. But in these times of rapidly changing information and perspective, an assessment of all available data (including expert opinion) is the goal of this review. Bleeding risk factors for COVID-19-associated bleeding may include other systemic diseases, including hypertension, diabetes, cardiovascular disease, and immunosuppression. Individuals with hypertension should not discontinue their medication. Current evidence does not support changes in the management of hypertension. As COVID-19 progresses, coagulation pathways are activated as part of the host inflammatory response to limit the viral infection. Specifically, D-dimers, products of fibrin as it is degraded within clots, are elevated in many cases of hospitalized COVID-19 patients. D-dimers are an indicator of a clot (thrombus) formation and breakdown. More severe COVID-19 disease may lead to overt disseminated intravascular coagulation (DIC), associated with high mortality. DIC is a coagulopathy that may arise from the systemic inflammatory response to the virus and damaged tissue caused by the infection. Bleeding risk factors may include other systemic diseases, including hypertension, diabetes, cardiovascular disease, and immunosuppression. Individuals with hypertension should not discontinue their medication. Current evidence does not support changes in the management of hypertension. As COVID-19 progresses, coagulation pathways are activated as part of the host inflammatory response to limit the viral infection. Specifically, D-dimers, products of fibrin as it is degraded within clots, are elevated in many cases of hospitalized COVID-19 patients. D-dimers are an indicator of a clot (thrombus) formation and breakdown. More severe COVID-19 disease may lead to overt disseminated intravascular coagulation (DIC), associated with high mortality. DIC is a coagulopathy that may arise from the systemic inflammatory response to the virus and damaged tissue caused by the infection. My manuscript presents the risk and evidence around the COVID-19-associated coagulopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,287
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,287
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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