Estimation of costs and economic efficiency of genetic screeningin the framework of prenatal diagnostics in Russia and foreign countries:factor analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The purpose of this study was to analyze the possible costs and economic efficiency of genetic screening in the framework of prenatal diagnostics by identifying the key factors that cause the occurrence of costs in this area. Materials and methods. Analytical reviews and doctrinal sources of Australia, great Britain, Canada and the United States are studied. Methods used: general philosophical, general scientific, private scientific, special. Results. The key factors that cause the emergence of costs in the field of genetic screening in the framework of prenatal diagnostics, which must be taken into account when assessing its economic efficiency, are identified. Conclusions. It is summarized that the affordable state program of genetic screening within the framework of prenatal diagnostics in the future will recoup the costs in terms of reducing the incidence of severe hereditary diseases, for the treatment of which significant financial resources are spent. In other words, this approach will reduce the long-term costs associated with late diagnosis and subsequent treatment of the child. At the same time, the investment benefit of the widespread introduction of genetic screening technology in the framework of prenatal diagnostics will not be immediately apparent, but in the long term it will reduce the budget burden on the health system and lead to a General improvement of the population, which, in turn, will not only improve the quality of life of citizens, but also make a significant contribution to the development of the national economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle