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Enregistrement W3096839934 · doi:10.35784/bud-arch.2122

Nonlinear finite element analysis of punching shear strength of reinforced concrete slabs supported on L-shaped columns

2020· article· en· W3096839934 sur OpenAlexafffund
Qing Zhang, Graeme J. Milligan, Maria Anna Polak

Notice bibliographique

RevueBudownictwo i Architektura · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésStructural engineeringSlabPunchingFinite element methodCruciformShear (geology)EurocodeColumn (typography)Reinforced concreteMaterials scienceEngineeringGeotechnical engineeringComposite materialConnection (principal bundle)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most current concrete design codes include provisions for punching shear of reinforced concrete slabs supported on columns with L, T, and cruciform shapes. Reference studies verifying the accuracy of these code provisions are typically not provided. Empirical data of punching failures of slabs supported on columns with L, T, and cruciform shapes are limited due to the cost and time required to test specimens with slab thicknesses and column sizes commonly used in practice. In this paper, the punching shear behaviour of five interior L-shaped slab-column connections, one without a slab opening and four with slab openings, subjected to static concentric loading are analyzed using a plasticity-based nonlinear finite element model (FEM) in ABAQUS. The FEM is similar to models previously calibrated at the University of Waterloo and are calibrated considering nine slabs that are tested to study the impact of column rectangularity on the punching shear behaviour of reinforced concrete slabs. The finite element analysis results indicate that shear stresses primarily concentrate around the ends of the L, and that current code predictions from ACI 318-19 and Eurocode 2 may be unconservative due to the assumed critical perimeters around L-shaped columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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