Luxury brands’ use of CSR and femvertising: the case of jewelry advertising
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Luxury brands seek to differentiate themselves from competitors by engaging in corporate social responsibility (CSR) practices. Although many luxury brands participate in CSR activities, it is unclear if luxury brands communicate these CSR activities to consumers. Therefore, this study aims to explore two questions: are luxury jewelry brands communicating CSR (including women’s empowerment) in their advertising? And how should luxury jewelry brands communicate CSR messages in their advertising? Design/methodology/approach This paper uses a content analysis of luxury jewelry print advertisements and in-depth interviews with 20 female jewelry consumers analyzed using grounded theory to construct the luxury brand CSR advertising strategies theory. Findings Very few (3%) of print advertisements contain CSR messages, including femvertising and the theory presents four paths for brands to consider when promoting CSR practices, namely, ethical sourcing, cause-related marketing product, a signal of product care and quality and signal of an authentic relationship with the consumer. Practical implications The model provides four potential CSR advertising strategies and guidelines luxury jewelry brands can use to create successful advertising campaigns. Originality/value Luxury jewelry advertising has not been empirically examined and the study fills gaps in the understanding of luxury brands’ communication strategies. It adds to the knowledge and theorizing of the use and appropriateness of CSR appeals in a luxury brand context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».