Characteristics of zoonotic gastrointestinal parasite infections in owned dogs. Lima-Peru
Notice bibliographique
Résumé
Urban growth in Peru is accompanied by an increase in dog ownership. Which constitutes a potential risk in the transmission of zoonotic diseases. The objective of the research was to describe the characteristics of the zoonotic gastrointestinal parasite infections in dogs with an owner. For this, 296 stool samples from patients treated in veterinary clinics located in the districts of South Central (Miraflores, Chorrillos) and South (San Juan de Miraflores) Lima were analyzed. Of which 288 were positive for gastrointestinal zoonotic parasites during the period 2015 - 2018. Likewise, the direct examination and the flotation concentration test were carried out to identify zoonotic parasites. Regarding the results, infection caused by Giardia spp (66,3%) was the most frequent, followed by Toxocara canis (18,8%), Ancylostoma caninum (3,5%) and Dypilidium caninum (2,4 %). Likewise, a higher frequency of parasites was observed in the diarrheal feces of male dogs (52,8%) of small breeds (43,8%). Mixed-breed dogs (12,2%), English Bulldog (10%) and Labrador retriever (9,7%) were the most frequently infected. It is concluded that 97,3% of the owned dogs were infected with zoonotic gastrointestinal parasites, which constitutes a problem for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».