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Enregistrement W3096862865 · doi:10.1177/1077800420962477

Massive and Microscopic Sensemaking During COVID-19 Times

2020· article· en· W3096862865 sur OpenAlexaff
Annette Markham, Anne Harris, Mary Elizabeth Luka

Notice bibliographique

RevueQualitative Inquiry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographySensemakingPerspective (graphical)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyEvent (particle physics)Power (physics)Scale (ratio)EthnographyPandemicQualitative researchPsychologyAestheticsEpistemologyPublic relationsGender studiesVisual artsSocial scienceMedicinePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does this pandemic moment help us to think about the relationships between self and other, or between humans and the planet? How are people making sense of COVID-19 in their everyday lives, both as a local and intimate occurrence with microscopic properties, and a planetary-scale event with potentially massive outcomes? In this paper we describe our approach to a large-scale, still-ongoing experiment involving more than 150 people from 26 countries. Grounded in autoethnography practice and critical pedagogy, we offered 21 days of self guided prompts to for us and the other participants to explore their own lived experience. Our project illustrates the power of applying a feminist perspective and an ethic of care to engage in open ended collaboration during times of globally-felt trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,022
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,017
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,798
Tête enseignante GPT0,712
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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