Disruption Caused by the COVID-19 Pandemic in Peruvian University Education
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the research was to analyze the effects of the disruption that Peruvian university education has suffered due to COVID-19 in 2020. The type of research was basic under the design of grounded theory (De la Espriella & Gómez Restrepo, 2020). The study scenario was university education in the first semester of 2020, considering more than twenty academic texts; between articles, texts and reports related to university educational disruption. The technique implemented was that of documentary analysis. And in the procedure for collecting information, the inclusion and exclusion criteria were taken into account. The results show that disruption is the break, abrupt or sudden interruption caused within a current paradigm. Therefore, the paradigm of face-to-face Peruvian university education due to the COVID-19 pandemic has suffered a sudden interruption; so much so that article 47 of University Law N° 30220 was modified; The modalities of face-to-face, semi-face-to-face and distance or non-face-to-face teaching were established, introducing university higher education in the new paradigm of online education. For this reason, universities should be required to leave their comfort zone and incorporate information and communication technologies as a possibility and opportunity for academic development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».