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Enregistrement W3096871107 · doi:10.1136/bcr-2020-236620

Amiodarone-induced neuromyopathy in a geriatric patient

2020· article· en· W3096871107 sur OpenAlexaffabout
Michael Mark Stanton, Leyla Samii, Gentson Leung, Paula Pearce

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmiodaroneContext (archaeology)ElectromyographyDiscontinuationMyopathyAnesthesiaSurgeryInternal medicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amiodarone is an antiarrhythmic medication with many side effects. Neuromyopathy is a rare adverse effect. We present an 87-year-old woman with bilateral leg pain and weakness in the context of amiodarone. She was admitted to the Acute Geriatric Unit in Calgary, Alberta, Canada. On examination, hip flexor and extensor strength were 2/5 bilaterally while knee flexor and extensor strength were 4/5 and 3/5, respectively. Creatine kinase and C-reactive protein levels were normal. MRI of the lumbar spine showed mild central canal stenosis. Electromyography and nerve conduction testing showed a severe axonal length-dependent polyneuropathy of the left lower extremity. There was evidence of myopathic changes to the left iliopsoas muscle. Overall, a neuromyopathic process affecting the lower extremities was supported. After discontinuation of amiodarone, mobility and function significantly improved. Although a rare complication of amiodarone, neuromyopathy should be considered in patients with compatible symptomatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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