Sodium–Glucose Cotransporter 2 Inhibitors and the Short-term Risk of Breast Cancer Among Women With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors are second- to third-line antidiabetes drugs that have been shown to have cardiovascular benefits. However, in premarketing trials of the SGLT2 inhibitor dapagliflozin, there were numerical imbalances in breast cancer events compared with placebo; all occurred within 1 year of randomization (rate ratio 2.47, 95% CI 0.64–14.10) (1). In contrast, no imbalances were observed in subsequent large cardiovascular outcome trials of dapagliflozin and other SGLT2 inhibitors (2–4). While the discrepant findings between the pre- and postmarketing trials could be due to chance, one hypothesis is that the early breast cancer imbalances are the result of an accelerated tumor-promoting effect of SGLT2 inhibitors. However, this is unlikely, given that sodium–glucose cotransporter proteins are not expressed in mammary tissue, and animal studies have failed to demonstrate that SGLT2 inhibitors have any neoplastic activity (5). Another hypothesis relates to the weight-lowering effects of SGLT2 inhibitors, which could facilitate the detection of existing breast lumps, thus leading to a transient overdetection of breast cancer. To date, this possible association has not been investigated in the real-world setting. We conducted a population-based cohort study using the U.K. Clinical Practice Research Datalink (CPRD) (protocol: 19_272). We identified all female patients newly treated with either an SGLT2 inhibitor (dapagliflozin, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».