Copper electroplating for background suppression in the NEWS-G experiment
Notice bibliographique
Résumé
New Experiments with Spheres-Gas (NEWS-G) is a dark matter direct detection experiment that will operate at SNOLAB (Canada). Similar to other rare-event searches, the materials used in the detector construction are subject to stringent radiopurity requirements. The detector features a 140-cm diameter proportional counter comprising two hemispheres made from commercially sourced 99.99% pure copper. Such copper is widely used in rare-event searches because it is readily available, there are no long-lived Cu radioisotopes, and levels of non-Cu radiocontaminants are generally low. However, measurements performed with a dedicated 210Po alpha counting method using an XIA detector confirmed a problematic concentration of 210Pb in bulk of the copper. To shield the proportional counter’s active volume, a low-background electroforming method was adapted to the hemispherical shape to grow a 500-µm thick layer of ultra-radiopure copper to the detector’s inner surface. In this paper the process is described, which was prototyped at Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), USA, and then conducted at full scale in the Laboratoire Souterrain de Modane in France. The radiopurity of the electroplated copper was assessed through Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (ICP-MS). Measurements of samples from the first (second) hemisphere give 68% confidence upper limits of <0.58µBq/kg (<0.24µBq/kg) and <0.26µBq/kg (<0.11µBq/kg) on the 232Th and 238U contamination levels, respectively. These results are comparable to previously reported measurements of electroformed copper produced for other rare-event searches, which were also found to have low concentration of 210Pb consistent with the background goals of the NEWS-G experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».