Effect of Lung Inflation State on Ventilation Defect Percent Measured using Hyperpolarized 129Xe MRI>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hyperpolarized 129Xe magnetic resonance imaging(HP-MRI) is a novel technique shown to be useful in evaluating obstructive lung diseases(OLD). HP-MRI requires inhalation of a non-radioactive gas for calculating ventilatory defect percentage(VDP). In healthy adults, VDP is inversely related to lung inflation state(LIS) at time of imaging but this has not been studied in children or participants with OLD. Aim: To investigate how LIS affects VDP in participants with airway obstruction(AO). Methods: HP-MRI was conducted in a 31-year-old with moderate obstruction (FEV1pred of 65%, FEV1/FVC of 66%). Imaging was performed on a 3T MR system (Siemens Healthcare, Erlangen, Germany) and HP-MRI scans using a flexible vest coil (Clinical MR Solutions, WI, U.S.A.). Images were acquired over a 10-16 second breath-hold at 4 inflation states: residual volume(RV)+1/6 of total lung capacity(TLC), RV+1L, functional residual capacity(FRC)+1/6 of TLC, FRC+1L. Results: Figure 1A shows representative HP-MRI images with ventilation defects. Figure 1B shows VDP is greatest at RV+1/6 of TLC and inversely related with lung volume. Conclusions: This is the first of an ongoing study to assess the effect of LIS on VDP in patients with AO. In this participant, the VDP is largest at low LIS (RV+1/6 of TLC) likely due to air trapping. This underlines the importance of LIS standardization in HP-MRI to ensure accuracy of VDP measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».