Positive illusions about dyadic perspective-taking as a moderator of the association between attachment insecurity and marital satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Attachment insecurity (i.e., attachment anxiety or avoidance) puts people at risk for dissatisfying relationships. However, the dyadic regulation model of insecurity buffering suggests that an understanding and responsive partner may help insecure individuals to regulate emotions, thus improving couples' relationships. It may also be that perceiving partners as understanding and empathic, especially in an exaggeratedly positive way (i.e., positive illusions) will buffer insecurity. In 196 mixed-gender newlywed couples, we investigated whether spouses' positive illusions about partner's dyadic perspective-taking moderated the association between spouses' attachment insecurity and spouses' and partners' marital satisfaction over two years. Positive illusions generally predicted more satisfying relationships and attachment avoidance consistently predicted more dissatisfying relationships. There were also several instances where multilevel modeling indicated that positive illusions of dyadic perspective-taking buffered the negative effects of attachment avoidance on relationship satisfaction. However, there was also potentiation such that in two instances, positive illusions about dyadic perspective-taking strengthened the association between spouses' insecurity (husbands' attachment anxiety and wives' attachment avoidance) and subsequent marital dissatisfaction. In the moment, positive illusions about dyadic perspective-taking may allow spouses to feel happy in their relationship despite fear of emotional intimacy; however, positive illusions may not continue to buffer effects of insecurity on subsequent relationship satisfaction and may even be harmful in the face of insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».