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Enregistrement W3096921278 · doi:10.1038/s41598-020-76090-6

Hybrid perfect metamaterial absorber for microwave spin rectification applications

2020· article· en· W3096921278 sur OpenAlexaff
Jie Qian, Peng Gou, Hong Pan, Y. S. Gui, C.‐M. Hu, Zhenghua An

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMetamaterialSpintronicsMicrowaveOptoelectronicsMagnetismMaterials sciencePermalloyFerromagnetismSpin pumpingRectificationSplit-ring resonatorCondensed matter physicsPhysicsMagnetic fieldSpin polarizationVoltageSpin Hall effectElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metamaterials provide compelling capabilities to manipulate electromagnetic waves beyond the natural materials and can dramatically enhance both their electric and magnetic fields. The enhanced magnetic fields, however, are far less utilized than the electric counterparts, despite their great potential in spintronics. In this work, we propose and experimentally demonstrate a hybrid perfect metamaterial absorbers which combine the artificial metal/insulator/metal (MIM) metamaterial with the natural ferromagnetic material permalloy (Py) and realize remarkably larger spin rectification effect. Magnetic hot spot of the MIM metamaterial improves considerably electromagnetic coupling with spins in the embedded Py stripes. With the whole hybridized structure being optimized based on coupled-mode theory, perfect absorption condition is approached and an approximately 190-fold enhancement of spin-rectifying photovoltage is experimentally demonstrated at the ferromagnetic resonance at 7.1 GHz. Our work provides an innovative solution to harvest microwave energy for spintronic applications, and opens the door to hybridized magnetism from artificial and natural magnetic materials for emergent applications such as efficient optospintronics, magnonic metamaterials and wireless energy transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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