Relationship Between Gastroesophageal Reflux Disease and Endoscopic Finding “Iodine-Unstained Streak”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Esophagogastroduodenoscopy (EGD) with iodine stain is a useful and diffused method for diagnosing esophageal cancer. We can perform the procedure easily with endoscopic system which does not comprise image-enhanced endoscopy. Several studies advocated that iodine-unstained streaks are a characteristic finding of gastroesophageal reflux disease (GERD). However, there are only a few reports about the subject. In this study, we investigated the usefulness of iodine chromoendoscopy for GERD consultation. METHODS: The study was conducted with 154 GERD cases in which EGD with iodine stain to the esophagus was performed. For the 154 cases, we analyzed the existence of reflux esophagitis finding and iodine-unstained streaks. In 47 GERD cases (proton pump inhibitor (PPI): 45 cases, histamine H2-receptor antagonist (H2-RA): two cases) where medication was started after EGD, we examined predictive factors of the symptom improvement such as sex, age, weight, reflux esophagitis finding, and iodine-unstained streak. RESULTS: An iodine-unstained streak was observed in 50/154 cases (32.5%). For 50 cases with iodine-unstained streak, there were only 24/50 cases (48.0%) that had both reflux esophagitis findings (≥ Los Angeles classification: grade M) and an iodine-unstained streak. For 47 cases in which medication was started, 34 cases showed improvement in their symptoms, and 13 cases did not show improvement. An iodine-unstained streak was observed more often in "Improved" group rather than in "Not improved" group (P < 0.01). When we supposed an iodine-unstained streak to be the predictive factor of the medication effect for GERD, sensitivity was 61.8% and specificity was 84.6%. CONCLUSIONS: No erosion was often found in the GERD cases without reflux esophagitis, and iodine-unstained streak was observed more often in "Improved" group rather than in "Not improved" group. We think that iodine-unstained streak can be useful for diagnosing of GERD and predictive factor of the medication effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».